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智能医疗未来可期 LEBEN同医让AI与医疗完美结合
时间:2019-08-09
来源:财经中国网 

    在目前的医疗环境中,广泛存在阅片医生缺乏、阅片效率不高的问题。同时,优质的医疗检测资源主要分布在大城市,而在小城市或偏远地区,医疗资源相对匮乏。在专业医疗场景下,无论是GPU还是CPU,针对医疗影像智能计算的实时性不足,特别是边缘计算的智能不足。LEBEN同医在解决医疗数据隐私保护的基础上,把人工智能(AI)应用到均质化医疗服务中,有效加快数据分析速度和提高判断准确性。小城市或偏远地区的用户只需要通过自己的终端设备,就可以享受到和大城市一样优质的医疗服务。

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    LEBEN同医让AI与医疗完美结合

    人工智能在临床医疗诊断中可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断的辅助工具,继承和发扬医学专家的宝贵理论及丰富的临床经验。概括来说,人工智能在医疗领域有如下作用:

    (1)可以为医生提供完整和有效的信息,从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。

    (2)可以极大地提高医学数据的测定和分析过程的自动化程度,从而大大提高工作速度,减轻人的工作强度,并减少主观随意性。

    (3)可以集中专家的知识,辅助医生做出更为可靠和正确的诊断;随着病例的增多,还可以丰富系统的知识,自动地或在人工干预下进行知识的积累和分析,提高医疗水平。

    医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分,从数量上看超过90%以上的医疗数据都是影像数据,从产生数据的设备来看包括CT、X光、MRI、PET等医疗影像数据。据统计,医学影像数据年增长率为63%,而放射科医生数量年增长率仅为2%,放射科医生供给缺口很大。人工智能技术与医疗影像的结合有望缓解此类问题。

    LEBEN同医方案中,人工智能技术与医疗影像诊断的结合场景包括肺癌检查、糖网眼底检查、食管癌检查以及部分疾病的核医学检查和病理检查等。LEBEN同医以AI缓解医生资源紧缺的问题,提高医生工作效率,进行居民健康管理。

    关于LEBEN(同医):

    LEBEN(同医)是一个以“数据可信交换”和“知识深度共享”为主要特点的医疗智能合约协作平台。我们研发出的可信计算技术,能够使交换过程中的数据不可复制、不可迁移、也不可见,以保证医疗数据可以进行跨机构、跨地区以及跨境的可信数据交换。同时,通过我们研发的另一项知识计算化技术,医生可以轻松地将自己的知识转换成智能合约,进行高效学习甚至在诊疗中提供辅助决策,这项技术将帮助医疗知识实现深度共享。随着可信数据应用开发和生态各方的加入,LEBEN(同医)将推动数据石油经济和均质化医疗快速发展,让数十亿人都获益。

    LEBEN(同医)官网:leben.pro




 

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